MANAJEMEN RANTAI PASOK : Pemanfaatan Machine Learning untuk Penguatan UMKM

Description

Rantai pasok yang dikelola dengan baik menjadi kunci daya saing usaha kecil, sehingga pembahasan dimulai dari konsep dasar manajemen rantai pasok, mencakup ruang lingkup, tujuan, fungsi, komponen, dan alur kegiatannya, dilanjutkan dengan gambaran karakteristik dan peran usaha kecil dan menengah dalam perekonomian serta dinamika rantai pasok pada industri pangan, termasuk tantangan pengadaan bahan baku pada usaha kuliner dan peluang penguatannya; pembahasan kemudian beralih ke pengelolaan bahan baku dan persediaan, mulai dari perencanaan kebutuhan, pemilihan pemasok dan kemitraan, pengendalian persediaan yang menekan pemborosan, hingga pemanfaatan data dalam pengelolaannya; dari sana, pembahasan bergerak ke transformasi digital dalam rantai pasok yang menyoroti peran data, sistem informasi, dan pengambilan keputusan berbasis data, dilanjutkan dengan dasar-dasar pembelajaran mesin, jenis dan pendekatannya, serta pemanfaatannya untuk memprediksi kebutuhan bisnis; buku ini melanjutkan dengan pengenalan metode regresi vektor pendukung beserta prinsip kerja dan penggunaannya untuk memperkirakan kebutuhan bahan baku, dan ditutup dengan tahapan pengembangan model prediktif, mulai dari pemahaman permasalahan, persiapan data, pemodelan dengan kerangka kerja standar, hingga pengujian dan penyempurnaannya, menegaskan bahwa penguatan usaha kecil bertumpu pada perpaduan antara pengelolaan rantai pasok yang cermat, pemanfaatan data yang tepat, dan penerapan teknologi prediktif yang sesuai dengan kebutuhan usaha.