Aspect-Based Sentiment Analysis untuk Analitik Konsumen: SimplEx, SentiCircle, dan NetSenti-Q

Description

Perkembangan platform digital telah menghasilkan jutaan ulasan, komentar, dan opini konsumen yang menyimpan informasi berharga mengenai pengalaman, kebutuhan, serta preferensi masyarakat, namun data tersebut umumnya berbentuk teks tidak terstruktur sehingga tidak mudah diolah menjadi pengetahuan yang mendukung pengambilan keputusan; buku ini membahas pendekatan komputasional untuk mengubah kumpulan opini digital menjadi wawasan yang terukur, kontekstual, dan dapat ditindaklanjuti, dimulai dari konsep dasar analisis sentimen, pemrosesan bahasa alami, dan analisis sentimen berbasis aspek, dilanjutkan dengan metode berbasis aturan linguistik untuk mengekstraksi aspek dan opini, pendekatan yang memadukan konteks lokal dan global dalam menentukan orientasi sentimen, serta pemaduan analisis berbasis aspek dengan pemodelan preferensi konsumen berdasarkan ulasan produk; buku ini juga menghadirkan kerangka evaluasi kualitas layanan penyedia internet yang memetakan sentimen konsumen ke dalam dimensi kualitas layanan, mengajak pembaca memahami proses pengumpulan dan pengolahan awal data, ekstraksi aspek-opini, penentuan skor sentimen, evaluasi kinerja, interpretasi hasil, hingga penyajiannya dalam bentuk visualisasi yang mendukung pengambilan keputusan; secara keseluruhan, buku ini menjembatani pemahaman teori analisis sentimen dengan pemanfaatan data opini konsumen untuk memahami preferensi pasar, mengevaluasi kualitas layanan, dan menyusun keputusan yang lebih berbasis data.