Kecerdasan Buatan untuk Analisis Sentimen: Pendekatan Aspect-Based dan Aplikasi ISP Service Quality

Description

Buku ini menghadirkan pembahasan mendalam mengenai penerapan kecerdasan buatan dalam analisis sentimen dengan penekanan pada pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). Berbeda dari metode tradisional yang hanya menyoroti opini secara umum, ABSA memungkinkan pemetaan sentimen secara lebih rinci terhadap aspek-aspek tertentu dari sebuah produk atau layanan. Disusun melalui pemaparan teori, metode komputasional, hingga penerapan praktis, buku ini memberikan panduan sistematis bagi pembaca untuk memahami dan mengembangkan model analisis sentimen berbasis aspek. Salah satu fokus utama yang diangkat adalah penerapan ABSA dalam menilai kualitas layanan penyedia internet (ISP), di mana opini pelanggan menjadi indikator penting bagi peningkatan mutu layanan. Selain menjelaskan konsep dasar, buku ini memperkenalkan NetSenti-Q, sebuah model cerdas yang menggabungkan metode SimplEx untuk mendeteksi aspek-aspek baru yang muncul seiring perubahan opini konsumen. Dengan pendekatan ini, pembaca tidak hanya memperoleh pemahaman teoretis, tetapi juga gagasan praktis yang dapat diterapkan dalam berbagai sektor industri. Ditujukan bagi pembaca yang bergerak di bidang informatika, ilmu data, maupun bisnis digital, buku ini menjadi referensi berharga untuk memahami dan mengembangkan analisis sentimen berbasis aspek dalam menilai kualitas layanan yang berorientasi pada pengalaman pengguna.