Eksplorasi Deep Learning dengan Python

Description

Artificial Intelligence (AI) berkembang pesat dan deep learning menjadi salah satu fondasi penting dalam kemajuan teknologi tersebut melalui kemampuannya mempelajari pola kompleks dari data dalam jumlah besar. Buku ini membahas deep learning secara komprehensif, mulai dari pengertian dan sejarah perkembangannya, dasar-dasar Python, matematika pendukung, neural network, berbagai framework, proses training, overfitting dan regularisasi, Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), LSTM, GRU, Natural Language Processing, computer vision, transfer learning, hingga hyperparameter tuning. Pembahasan juga mencakup deployment model, API, integrasi dengan aplikasi web dan mobile, monitoring, serta maintenance model sebagai bagian dari siklus pengembangan teknologi berbasis AI. Selain aspek teknis, buku ini menguraikan berbagai persoalan etika dan tantangan dalam perkembangan AI, meliputi bias, fairness, privasi data, keamanan, dampak sosial, regulasi, transparansi, dan akuntabilitas. Keseluruhan pembahasan memberikan pemahaman mengenai keterkaitan data, algoritma, training, evaluasi, deployment, dan pengelolaan model secara utuh, sekaligus menempatkan pengembangan deep learning dalam kerangka teknologi yang bertanggung jawab, berkelanjutan, dan berorientasi pada kepentingan manusia.